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识别率一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。智能的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99.7%以上。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数／实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数／实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数／人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
在自然环境中，汽车图像背景复杂，光照不均匀。如何准确地确定自然背景中的车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集的视频图像进行大范围搜索，找到一些符合车牌特征的区域作为候选区域。然后，对这些候选区域进行进一步的分析和判断。在选择合适区域作为车牌区域，并从图像中分离出来。
车牌识别系统主要包括模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法，首先对分割后的字符进行二值化，并缩放到字符数据库中模板的大小。然后，将它们与所有模板进行匹配，并选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络，网络会自动提取特征，直到识别出结果。
车牌区域定位完成后，将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符的垂直投影，不可避免地要在字符之间或字符内部的间隙处接近局部小值，这个位置要满足车牌的字符书写格式、字符、大小限制等一些条件。垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有很好的效果。
车牌识别系统云台摄像机通过抑光遮挡、电子快门调节、宽动态功能等方式抓拍车牌。
强光遮挡：在低照度彩色相机的基础上，通过软件的功能遮挡图像较亮的部分。
车牌识别系统作为智能交通领域中确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术在实现交通的智能化管理中发挥了巨大的作用，并渗透到各项工作中。
未来，随着我国城市化的发展，交通压力将更加严峻，因此智能交通管理将是未来交通发展的大方向。作为智能交通管理系统的重要，车牌识别系统将得到进一步的支持和发展。预测，未来车牌识别技术将得到广泛应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌。只有拥有自主技术、产品质量达标的公司才能过关，这是车牌识别技术走向快速发展阶段的必由之路。
现如今在市面上我们看到的这款车牌识别系统的种类是比较多的，所以大家在选择的时候真的是各式各样的都有，那么你知道到底应该如何去选择适合自己场合的车牌识别系统呢?关于这个问题我们接下来就为各位来做一个详细的介绍吧。
车牌识别系统都是在户外使用，对于采购人员来说的话在选择它的时候肯定有很多知识点是需要掌握的，比如说需要有一定的防护等级，作为厂家我们的建议是选购时需要注意防护等级，防护等级IP64或IP65为比较可靠的，同时外壳要防锈，防腐蚀，才能。另外，在选购车牌识别系统的时候还需要注意的就是它的工作温度的范围，因为这也是很重要的点。一般温度范围在-30℃-80℃比较适宜。并且，停车场车牌识别摄像机带有状态指示灯，当设备出现故障时可以直观的看出来。今天在这里说的这些都是很重要的，也希望可以明白。以后在选择车牌识别系统的时候就知道该怎么挑选了。作为厂家，我们欢迎大家来这里选购让自己满足的设备，在网站上就可以看到联系的方式。
在这里我们还需要明确的告诉大家，这款车牌识别系统在选择的时候大家要注意的就是它的识别率，因为在夜间、逆光、雨雪大风天或当车牌污垢比较多的时候都会造成车牌设备率低下，我们在选购产品时车牌识别相机识别率需大于95%以上。作为的厂家，我们的建议是用户们在选择车牌识别系统的时候要挑选200W、300W、500W像素可选，车牌纤毫毕现，高识别率，检测达99.4%，配置高亮度智能补光灯，轻松应对炫光、逆光等环境。
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